Recomendada · Evidência, inferência e julgamento
Superforecasting
The Art and Science of Prediction
Philip E. Tetlock e Dan Gardner · Crown · 2015
Com base em torneios de previsão e no Good Judgment Project, os autores mostram que desempenho preditivo pode melhorar por meio de decomposição de problemas, uso de probabilidades, combinação de visões, atualização frequente e avaliação contínua da calibração.
Previsões melhoram quando hipóteses são decompostas, probabilidades são explicitadas e crenças são atualizadas diante de novas evidências.
- Previsões úteis exigem perguntas específicas, prazo e critério de resolução.
- Problemas grandes podem ser decompostos em questões menores e estimáveis.
- Bons previsores atualizam gradualmente suas crenças quando chegam novas evidências.
- Calibração deve ser medida ao longo de muitas previsões, não inferida de um acerto isolado.
Atualização probabilística
Troque certezas vagas por probabilidades registradas, defina sinais de revisão e acompanhe calibração e resolução ao longo do tempo. Separe a qualidade do processo do resultado de uma única previsão.
Os métodos funcionam melhor em perguntas verificáveis, com horizonte e resolução definidos. Não eliminam incerteza radical, eventos singulares ou mudanças de regime; desempenho em torneios não se transfere automaticamente para toda decisão estratégica.
Que evidência concreta faria você mudar de ideia — e em quanto?
Sua previsão tem prazo e critério de verificação?
Você está avaliando o método ou apenas celebrando um acerto?